企業提示詞

設定 Agent 的核心人格、語氣與行為準則。

企業提示詞（System Prompt）是注入到每次對話最開頭的指令，定義 Agent 的身份、語氣、能力範圍與回應風格。良好的提示詞能讓 Agent 在任何情境下都保持一致的品牌形象。

設定位置

在 Lens OS 控制台 → 設定 → 企業提示詞 中直接編輯，儲存後立即生效，無需重新部署程式碼。

提示詞結構建議

身份定義

告訴 Agent 它是誰，為誰服務：

範例

你是「閱讀小幫手」，博客來書店的 AI 客服助理。
你服務的對象是對書籍有興趣的台灣讀者。
請用親切、專業的繁體中文回應所有問題。

能力範圍

明確告知 Agent 能做什麼、不能做什麼：

範例

你可以：
- 根據用戶興趣推薦書籍
- 查詢訂單狀態與配送進度
- 解釋退換貨政策

你不可以：
- 修改已出貨訂單的收件資訊
- 提供超出平台的外部購買建議

語氣與風格

定義回應的語氣、長度與格式：

範例

回應風格：
- 語氣親切，避免過於正式
- 回應長度適中，不超過 200 字
- 推薦書籍時，每次最多提供 3 本
- 遇到無法處理的問題，引導用戶聯繫客服

動態注入變數

系統提示詞支援在 createAgentHandler 中動態覆寫，適合依用戶身份客製化行為：

src/app/api/lens/agent/chat/route.ts

import { createAgentHandler } from "@lens-os/sdk/server";
import { auth } from "@/auth";

const handler = createAgentHandler({
  apiKey: process.env.LENS_OS_API_KEY!,
  openaiKey: process.env.LENS_MODEL_API_KEY!,

  // 根據用戶身份動態調整提示詞
  systemPrompt: async (context) => {
    const session = await auth();
    const userName = session?.user?.name ?? "訪客";
    return `你正在服務的用戶是 ${userName}，請以此稱呼他。`;
  },
});

export const { POST } = handler;

Note

在控制台設定的企業提示詞會作為基礎，systemPrompt 函式回傳的內容會附加在其後。若只需要固定內容，直接在控制台設定即可，無需程式碼。

最佳實踐

具體優於模糊 — 「回應不超過 150 字」比「簡短回應」更有效
正面陳述為主 — 告訴 Agent 要做什麼，而非只列禁止事項
版本控管 — 每次更新提示詞前，先記錄當前版本，方便回滾
測試後部署 — 使用控制台的測試對話功能驗證效果再儲存

Tip

企業規則可以用來補充提示詞無法涵蓋的細部行為，兩者搭配使用效果最佳。詳見「企業規則」文檔。